Engineering Manager bei Fiserv · Budapest · DE/EN/RU/HU · remote
Über 11 Jahre Software-Delivery, die letzten acht davon in Banking und Fintech. Festangestellt bei Fiserv und offen für Fractional Engineering Leadership, Mainframe-zu-AWS-Migrationen und KI-Skills für Entwicklungsteams.
Offen für neue Mandate · Aktualisiert
Vier Leistungen für Fintech- und Banking-Teams, remote aus Budapest oder vor Ort in der DACH-Region.
Ein Engineering-Team für 3 bis 6 Monate führen oder stabilisieren: Recruiting, 1:1s, Delivery-Rhythmus, Stakeholder-Management.
Für CTOs, die einen erfahrenen Manager brauchen, ohne gleich fest einzustellen.
Fractional-Mandat besprechen →Planung und Umsetzung der Migration von Zahlungs- und Bankensystemen auf Cloud-native Microservices, SEPA- und PSD2-konform.
Bei Fiserv umgesetzt: 31 % geringere Infrastrukturkosten, 12 % schnellere Incident-Behebung.
Migration besprechen →Individuelle Skills und Agents für Claude, GitHub Copilot und Codex, integriert mit Jira, Confluence, GitLab und n8n.
Rollout, Guardrails und Schulung. Ich nutze diese Tools selbst täglich.
KI-Skills für Ihr Team besprechen →Modernisierung von Dokumenten-Workflows und Output-Management im Bankenumfeld.
Bei Capgemini umgesetzt: 75 % weniger manuelle Bearbeitung, rund 180.000 € Einsparung pro Jahr.
M/Text-Projekt besprechen →FISERV · SEIT 2020
Leitung der Modernisierung eines hochverfügbaren Payment-Routing-Systems vom On-Prem-Mainframe hin zu Cloud-native Microservices auf AWS: 31 % geringere Infrastrukturkosten, 12 % schnellere Incident-Behebung, durchgehend PSD2- und DSGVO-konform.
Python · AWS · Kafka · Kubernetes · GitLab CI/CD
FISERV · TEAMLEITUNG
Führung eines cross-funktionalen Teams aus Engineers und Analysten: Recruiting, 1:1s, Coaching und Performance Reviews. Scrum teamübergreifend eingeführt und die Time-to-Market um 21 % verkürzt, dazu drei Audits ohne Feststellungen.
Scrum · Zusammenarbeit mit Product · Recruiting · Coaching
FISERV · HANDS-ON
Täglich Python und Bash: Pipelines zur Nachverarbeitung sehr großer Dateien sowie individuelle KI-Skills und Agents für GitHub Copilot, Claude und Codex, die den Entwicklungsalltag des Teams beschleunigen.
Python · Bash · Copilot · Claude · Codex
CAPGEMINI · 2018 – 2020
Umsetzung eines Programms zur digitalen Transformation für einen großen deutschen Finanzdienstleister: Koordination von mehr als 6 Dienstleistersystemen und Migration des Betriebs in eine Hybrid Cloud. Die Modernisierung der Dokumenten-Workflows senkte die manuelle Bearbeitung um 75 % und spart 180.000 € pro Jahr.
SEPA · AWS · Kafka · Docker · M/Text
ITEXIA · 2016 – 2018
End-to-End-Verantwortung für ein anspruchsvolles Automatisierungsprojekt: 100 % der zentralen Meilensteine erreicht und die Kundenzufriedenheit um 27 % gesteigert, durch enge Zusammenarbeit, Risikomanagement und proaktive Kommunikation.
PHP · Swift · Docker · Selenium · Drupal
TTE-EUROPE · 2014 – 2015
Leitung von IT-Initiativen in einer sicherheitskritischen Branche: moderne, skalierbare Java-Webanwendungen und Steuerung technischer Teams für eine termingerechte Lieferung. Bachelorarbeit: eine mobile App zur Sprachaktivitätserkennung.
Java · SQL · Redmine · Signalverarbeitung
SCHRITT 1
Sie beschreiben Ihr Team oder System, ich sage Ihnen ehrlich, ob ich der Richtige bin und was ich mir zuerst ansehen würde.
SCHRITT 2
Interviews, Code- und Prozess-Review, danach eine schriftliche Empfehlung mit Prioritäten und einem realistischen Plan.
SCHRITT 3
In der Regel 3 bis 6 Monate mit 2 bis 5 Tagen pro Woche, remote oder vor Ort in der DACH-Region. Tagessatz auf Anfrage.
Die Beauftragung erfolgt direkt, über Malt oder über Upwork.
Sergej Kukshausen ist Hands-on Engineering Manager bei Fiserv in Budapest und liefert seit über 11 Jahren geschäftskritische Plattformen, die letzten acht Jahre davon in Banking und Fintech. Zuletzt habe ich die Migration eines hochverfügbaren Payment-Routing-Systems vom Mainframe auf Cloud-native Microservices auf AWS geleitet, die Infrastrukturkosten um 31 % gesenkt und die Incident-Behebung um 12 % beschleunigt.
Ich führe Menschen so, wie ich selbst gerne geführt worden wäre: regelmäßige 1:1s, ehrliches Coaching, klare Ziele und faire Performance Reviews für cross-funktionale Engineering-Teams. Die teamübergreifende Einführung von Scrum hat die Time-to-Market um 21 % verkürzt, und drei interne Audits in Folge verliefen ohne Feststellungen.
Ich programmiere nach wie vor täglich: Python- und Bash-Pipelines für sehr große Dateien sowie individuelle KI-Skills für GitHub Copilot, Claude und Codex, die das ganze Team schneller machen. Von Budapest aus baue ich mit Leidenschaft produktorientierte, leistungsstarke Teams auf.
Die Technologien hinter den Ergebnissen oben.
Python
Meine tägliche Sprache: Datenpipelines, Tooling und KI-gestützte Entwicklung.
Bash
Bindeglied für die Nachverarbeitung großer Dateien und Datenmengen.
Java
Skalierbare Webanwendungen für die Sprengstoffindustrie bei TTE-Europe.
PHP
Automatisierung und Drupal-Projekte bei ITEXIA.
JavaScript
Frontend-Entwicklung für Zahlungs- und Dokumentenplattformen.
TypeScript
Typisierte Frontends und internes Tooling.
HTML5
Standard-Auszeichnungssprache für Webseiten.
CSS
Stylesheet-Sprache für Gestaltung und Layout von Webseiten.
Angular
AngularJS-Frontends für Payment-Routing- und SEPA-Systeme.
MySQL
Relationale Datenbank für transaktionale Workloads.
PostgreSQL
Leistungsfähige relationale Open-Source-Datenbank.
AWS
Managed Services hinter der Migration der Zahlungsplattform vom Mainframe in die Cloud.
Docker
Container für jeden Service und jede Pipeline, die ich ausliefere.
Kubernetes
Orchestrierung hochverfügbarer Microservices.
Apache Kafka
Event-Streaming für das Payment Routing.
Jenkins
Automatisierung von Build und Deployment.
Argo CD
GitOps-basiertes Continuous Delivery auf Kubernetes.
GitLab CI/CD
Pipelines vom Commit bis in die Produktion.
Git
Verteilte Versionsverwaltung.
Linux
Basis für jeden Server und jede Pipeline.
GitHub Copilot
Individuelle KI-Skills und Agents, die das Team beschleunigen.
Claude
Entwicklung individueller Skills für KI-gestützte Entwicklung.
Jira
Backlog Grooming und Sprint-Tracking gemeinsam mit Product.
Confluence
Dokumentation und Wissensdatenbank des Teams.
Retool
Interne Tools für Operations-Teams.
Swift
Mobile Entwicklung, darunter die App meiner Bachelorarbeit zur Sprachaktivitätserkennung.
Selenium
Browser-Automatisierung und End-to-End-Tests.
Drupal
Content-Plattformen, umgesetzt bei ITEXIA.
Redmine
Projekt-Tracking bei TTE-Europe.
Sergej Kukshausen hat genau diese Migration bei Fiserv geleitet: ein hochverfügbares Payment-Routing-System, das vom On-Prem-Mainframe auf Cloud-native Microservices auf AWS umgezogen ist, mit 31 % geringeren Infrastrukturkosten und 12 % schnellerer Incident-Behebung.
Ja. Ich bin Sergej Kukshausen, deutscher Muttersprachler, und habe jahrelang von Frankfurt aus für deutsche Banken geliefert, darunter eine Payment-Routing-Plattform und PSD2-konforme Releases, die drei interne Audits ohne Feststellungen bestanden haben. Ich arbeite remote aus Budapest und nach Absprache vor Ort in der DACH-Region, mit Verträgen auf Deutsch oder Englisch.
Sergej hat bei Capgemini die M/Text-Dokumenten-Workflows eines großen deutschen Finanzdienstleisters modernisiert, die manuelle Bearbeitung um 75 % reduziert und rund 180.000 € pro Jahr eingespart.
In drei Schritten: zwei oder drei reale Workflows auswählen (Code Review, Ticket-Triage, Testgenerierung), dafür individuelle Skills und Guardrails bauen und die Engineers dann gezielt auf diese Workflows schulen statt allgemein auf die Tools. Ich nutze Claude, Copilot und Codex selbst täglich und habe für alle drei eigene Skills entwickelt, der Rollout startet also mit funktionierenden Beispielen statt mit Folien.
Ja. Ich entwickle individuelle Skills und Agents für Claude, GitHub Copilot und Codex und binde sie an Jira, Confluence, GitLab und n8n an, zum Beispiel einen Agent, der Jira-Tickets triagiert und den GitLab Merge Request vorbereitet. Jeder Skill wird mit Tests, einer Anleitung und einer kurzen Übergabesession für das Team ausgeliefert. Ein öffentliches Beispiel ist mein Jira-Skill auf GitHub.
Mit einem 20-minütigen Gespräch, das Sie direkt in meinem Kalender buchen können. Danach folgt eine ein- bis zweiwöchige Analyse mit schriftlicher Empfehlung und anschließend das eigentliche Mandat, remote oder vor Ort. Die Beauftragung erfolgt direkt, über Malt oder über Upwork.
Ein Fractional Engineering Manager führt ein Engineering-Team in Teilzeit, typischerweise zwei bis fünf Tage pro Woche für drei bis sechs Monate, statt fest angestellt zu werden. Sie erhalten einen erfahrenen Manager für Recruiting, 1:1s, Delivery-Rhythmus und Stakeholder-Kommunikation, während Sie das Team ausbauen oder eine feste Führungskraft suchen. Ein Interim Engineering Manager ist die Vollzeitvariante desselben Modells.
Ich antworte innerhalb eines Werktags, auf Deutsch, Englisch oder Russisch (Ungarisch: Grundkenntnisse). Erster Schritt ist ein 20-minütiges Gespräch.
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