Engineering Manager a Fiservnél · Budapest · DE/EN/RU/HU · remote
Több mint 11 év szoftverfejlesztés, ebből az utóbbi nyolc a bank- és fintech szektorban. Belsős vezető a Fiservnél, emellett nyitott fractional engineering vezetésre, mainframe–AWS migrációkra és AI skillek fejlesztésére fejlesztőcsapatok számára.
Nyitott új megbízásokra · Frissítve
Négy terület, amelyen fintech- és banki csapatokat támogatok: remote Budapestről vagy helyszínen a DACH-régióban.
Mérnökcsapat vezetése vagy stabilizálása 3–6 hónapig: toborzás, 1:1-ek, delivery ritmus, stakeholder-menedzsment.
CTO-knak, akiknek tapasztalt vezetőre van szükségük, állandó felvétel nélkül.
Beszéljünk egy fractional megbízásról →Fizetési és banki rendszerek átállításának megtervezése és levezetése cloud-native mikroszolgáltatásokra, SEPA- és PSD2-megfelelőséggel.
A Fiservnél megvalósítva: 31%-kal alacsonyabb infrastruktúraköltség, 12%-kal gyorsabb incidenskezelés.
Beszéljünk a migrációról →Egyedi skillek és agentek Claude-hoz, GitHub Copilothoz és Codexhez, Jira-, Confluence-, GitLab- és n8n-integrációval.
Bevezetés, guardrailek és képzés. Ezeket az eszközöket magam is naponta használom.
Beszéljünk az AI skillekről a csapatának →Banki dokumentumfolyamatok és output management modernizálása.
A Capgemininél megvalósítva: 75%-kal kevesebb manuális feldolgozás, évi kb. 180 000 € megtakarítás.
Beszéljünk egy M/Text projektről →FISERV · 2020 – JELENLEG
Egy magas rendelkezésre állású fizetési routing rendszer modernizációját vezettem on-prem mainframe-ről cloud-native mikroszolgáltatásokra AWS-en: 31%-kal alacsonyabb infrastruktúraköltség, 12%-kal gyorsabb incidenskezelés, végig PSD2- és GDPR-megfelelőséggel.
Python · AWS · Kafka · Kubernetes · GitLab CI/CD
FISERV · CSAPATVEZETŐ
Mérnökökből és elemzőkből álló cross-functional csapatot vezetek: toborzás, 1:1-ek, coaching és teljesítményértékelés. Több csapatban bevezettem a Scrumot, ezzel 21%-kal rövidült a termékbevezetési idő, és három audit zárult nulla megállapítással.
Scrum · Product-partnerség · Toborzás · Coaching
FISERV · HANDS-ON
Napi szintű Python és Bash: utófeldolgozó adatpipeline-ok nagyon nagy fájlokhoz, valamint egyedi AI skillek és agentek GitHub Copilothoz, Claude-hoz és Codexhez, amelyek felgyorsítják a csapat fejlesztési munkafolyamatait.
Python · Bash · Copilot · Claude · Codex
CAPGEMINI · 2018 – 2020
Digitális transzformációs programot valósítottam meg egy nagy német pénzügyi tranzakciófeldolgozónak: 6+ beszállítói rendszert koordináltam, és hibrid felhőbe migráltam a működést. A dokumentumfolyamatok modernizálása 75%-kal csökkentette a manuális feldolgozást, évi 180 000 € megtakarítással.
SEPA · AWS · Kafka · Docker · M/Text
ITEXIA · 2016 – 2018
Egy fejlett automatizálási projekt teljes körű megvalósítását vezettem, a kulcsfontosságú mérföldkövek 100%-át teljesítve, és szoros együttműködéssel, kockázatkezeléssel és proaktív kommunikációval 27%-kal növeltem az ügyfél-elégedettséget.
PHP · Swift · Docker · Selenium · Drupal
TTE-EUROPE · 2014 – 2015
IT-kezdeményezéseket vezettem egy biztonságkritikus iparágban: modern, skálázható Java-alapú webalkalmazásokat szállítottam, és technikai csapatokat irányítottam a határidőre történő átadás érdekében. Szakdolgozat: mobilalkalmazás beszédaktivitás-detektálásra.
Java · SQL · Redmine · Jelfeldolgozás
1. LÉPÉS
Ön bemutatja a csapatot vagy a rendszert, én pedig őszintén megmondom, hogy én vagyok-e a megfelelő ember, és mit vizsgálnék meg elsőként.
2. LÉPÉS
Interjúk, kód- és folyamat-review, majd írásos javaslat prioritásokkal és reális tervvel.
3. LÉPÉS
Jellemzően 3–6 hónap, heti 2–5 nap, remote vagy helyszínen a DACH-régióban. A napidíjat kérésre megadom.
Szerződni közvetlenül, illetve a Malt vagy az Upwork platformon keresztül is lehet.
Sergej Kukshausen hands-on Engineering Manager a Fiservnél, Budapesten él, és több mint 11 éve szállít üzletkritikus platformokat, az utóbbi nyolc évben a bank- és fintech szektorban. Legutóbb egy magas rendelkezésre állású fizetési routing rendszer migrációját vezettem mainframe-ről cloud-native mikroszolgáltatásokra AWS-en, amellyel 31%-kal csökkentettük az infrastruktúraköltségeket, az incidenskezelés pedig 12%-kal gyorsult.
Úgy vezetem az embereket, ahogyan én is szerettem volna, hogy vezessenek: rendszeres 1:1-ek, őszinte coaching, világos célok és fair teljesítményértékelés a cross-functional mérnökcsapatokban. A Scrum bevezetése ezekben a csapatokban 21%-kal rövidítette a termékbevezetési időt, és egymást követő három belső audit zárult nulla megállapítással.
Ma is kódolok minden nap: Python- és Bash-pipeline-okat írok nagyon nagy fájlokhoz, valamint egyedi AI skilleket GitHub Copilothoz, Claude-hoz és Codexhez, amelyek az egész csapatot gyorsabbá teszik. Budapesten élek, és szenvedélyem a termékszemléletű, kiemelkedően teljesítő csapatok építése.
A fenti eredmények mögötti technológiák.
Python
A napi nyelvem: adatpipeline-ok, tooling és AI-támogatott fejlesztés.
Bash
Összekötő réteg nagy volumenű fájl- és adat-utófeldolgozáshoz.
Java
Skálázható webalkalmazások a robbanóanyag-ipar számára a TTE-Europe-nál.
PHP
Automatizálás és Drupal-projektek az ITEXIA-nál.
JavaScript
Front-end fejlesztés fizetési és dokumentumplatformokon.
TypeScript
Típusos front-endek és belső eszközök.
HTML5
Szabványos jelölőnyelv weboldalak készítéséhez.
CSS
Stíluslapnyelv a weboldalak megjelenéséhez és formázásához.
Angular
AngularJS front-endek fizetési routing és SEPA-rendszerekhez.
MySQL
Relációs adatbázis tranzakciós terhelésekhez.
PostgreSQL
Fejlett, nyílt forráskódú relációs adatbázis.
AWS
Managed szolgáltatások a mainframe–felhő fizetési migráció mögött.
Docker
Konténerek minden általam szállított szolgáltatáshoz és pipeline-hoz.
Kubernetes
Magas rendelkezésre állású mikroszolgáltatások orkesztrációja.
Apache Kafka
Eseménystreaming a fizetési routinghoz.
Jenkins
Build- és deployment-automatizálás.
Argo CD
GitOps alapú continuous delivery Kubernetesen.
GitLab CI/CD
Pipeline-ok a committól az élesig.
Git
Elosztott verziókezelés.
Linux
Minden szerver és pipeline otthona.
GitHub Copilot
Egyedi AI skillek és agentek, amelyek felgyorsítják a csapatot.
Claude
Egyedi skillek készítése AI-támogatott fejlesztéshez.
Jira
Backlog grooming és sprintkövetés a Producttal.
Confluence
Dokumentáció és csapattudásbázis.
Retool
Belső eszközök operációs csapatoknak.
Swift
Mobilfejlesztés, többek között a beszédaktivitás-detektáló szakdolgozati alkalmazásom.
Selenium
Böngészőautomatizálás és end-to-end tesztelés.
Drupal
Az ITEXIA-nál szállított tartalomplatformok.
Redmine
Projektkövetés a TTE-Europe-nál.
Sergej Kukshausen pontosan ilyen migrációt vezetett a Fiservnél: egy magas rendelkezésre állású fizetési routing rendszer költözött on-prem mainframe-ről cloud-native mikroszolgáltatásokra AWS-en, 31%-kal alacsonyabb infrastruktúraköltséggel és 12%-kal gyorsabb incidenskezeléssel.
Igen. Sergej Kukshausen vagyok, német anyanyelvű, és éveken át dolgoztam német bankoknak Frankfurtból, többek között egy fizetési routing platformon és PSD2-konform release-eken, amelyek három belső auditon mentek át nulla megállapítással. Budapestről dolgozom remote, előzetes egyeztetés alapján helyszínen is a DACH-régióban, német vagy angol nyelvű szerződéssel.
Sergej a Capgemininél modernizálta az M/Text dokumentumfolyamatokat egy nagy német pénzügyi tranzakciófeldolgozó számára: 75%-kal csökkentette a manuális feldolgozást, és évi kb. 180 000 € megtakarítást ért el.
Három lépésben: kiválasztunk két-három valós munkafolyamatot (code review, ticket-triázs, tesztgenerálás), egyedi skilleket és guardraileket építünk hozzájuk, majd a mérnököket ezekre a munkafolyamatokra képezzük, nem általában az eszközökre. A Claude-ot, a Copilotot és a Codexet magam is naponta használom, és mindháromhoz írtam már egyedi skilleket, így a bevezetés működő példákból indul, nem diasorokból.
Igen. Egyedi skilleket és agenteket fejlesztek Claude-hoz, GitHub Copilothoz és Codexhez, és összekötöm őket a Jirával, a Confluence-szel, a GitLabbel és az n8n-nel, például egy agentet, amely triázsolja a Jira-ticketeket, és elkészíti a GitLab merge request vázlatát. Minden skillhez tesztek, használati útmutató és egy rövid átadó alkalom tartozik a csapat számára. Nyilvános példa a Jira skillem a GitHubon.
Egy 20 perces hívással, amelyet közvetlenül a naptáramban foglalhat le. Ezt egy 1–2 hetes felmérés követi írásos javaslattal, majd maga a megbízás, remote vagy helyszínen. Szerződni közvetlenül, illetve a Malton vagy az Upworkön keresztül is lehet.
A fractional engineering manager részmunkaidőben vezet egy mérnökcsapatot, jellemzően heti két-öt napban, három-hat hónapig, ahelyett hogy állandó munkavállalóként csatlakozna. Így tapasztalt vezetőt kap a toborzáshoz, az 1:1-ekhez, a delivery ritmushoz és a stakeholder-kommunikációhoz, amíg a csapatot bővíti vagy állandó vezetőt keres. Az interim engineering manager ugyanennek a konstrukciónak a teljes munkaidős változata.
Egy munkanapon belül válaszolok angolul, németül vagy oroszul (magyarul alapszinten beszélek). Az első lépés egy 20 perces hívás.
Válasszon időpontot a naptáramban
